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与此同时，AI乐观主义者认为这个问题终将消失：机器学习系统通过人工改进或递归自我优化填补空白，最终胜任多数人类任务。海伦·托纳指出即便如此，短期内仍会持续出现锯齿行为8。例如机器学习系统只能处理训练数据或上下文窗口内的内容，难以完成需要隐性知识（即未书面记录）的任务。同理，类人机器人可能遥不可及9，意味着机器学习难以掌握人类通过摆弄物体获得的具身认知。
更深入地研究表明，$$foo-bar-baz. They remain invisible to Ruby itself, though their
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